NOVA INDUSTRIA GALEGA
Intelixencia Artificial á medida da túa empresa
Deseñamos axentes IA e sistemas multiaxente que entenden o teu negocio, acceden aos teus datos en tempo real e automatizan o traballo repetitivo. Sen filtracións, sen adestrar modelos coa túa información, listo para produción.
QUÉ ES RAG
Os teus datos + os mellores LLM, conectados con RAG
RAG (Retrieval-Augmented Generation) permite que un modelo de linguaxe consulte os teus documentos, bases de datos e APIs antes de responder. Resultado: respostas coa túa información, non coas suposicións do modelo.
Respostas con fonte verificable
O modelo cita exactamente de que documento ou rexistro provén cada dato. Adeus ás alucinacións que arrastran os LLM cando non coñecen o teu negocio.
Sincronizado ao minuto
RAG consulta as túas fontes en cada pregunta. Se actualizas un prezo, unha política ou un dato, a resposta de mañá xa o reflicte sen reentrenar nada.
Os teus datos non saen da túa infraestrutura
Despregamos sobre os teus servidores, en cloud privado ou on-premise. Cumprimos co RGPD, ENS e os requisitos de sectores regulados (sanidade, banca, sector público).
MODEL CONTEXT PROTOCOL
Model Context Protocol: o estándar para conectar IA e empresa
MCP é o protocolo aberto que estandariza como un LLM accede a ferramentas, bases de datos e APIs. Traballamos con MCP desde o día 1 — é o futuro da integración IA-empresa.
Un porto, todas as fontes
Conectamos o teu LLM con SQL/NoSQL, ERPs, CRMs, sistemas de ficheiros, intranet, APIs internas e SaaS externos a través dunha soa capa: MCP.
Engade fontes sen reescribir nada
Mañá integras un novo ERP ou unha nova base documental: só engades o conector MCP. Toda a lóxica do axente reutilízase sen tocar código.
SISTEMAS MULTIAGENTE
Sistemas multiaxente: cando un só axente non abonda
Os problemas reais raramente os resolve unha soa IA. Deseñamos arquitecturas de varios axentes IA especializados que colaboran, deléganse tarefas e se supervisan entre si para resolver fluxos complexos de principio a fin.
Axentes especializados
Un axente analista que consulta datos, outro redactor que comunica resultados, outro revisor que valida cumprimento. Cada axente domina unha tarefa concreta e a executa mellor que un axente xeneralista.
Orquestración e delegación
Un axente coordinador descompón a túa petición, asigna subtarefas ao axente adecuado e combina os resultados. Ti interactúas cun; por detrás traballan varios.
Acceso a ferramentas reais
Os nosos axentes non só conversan: executan accións. Consultan o teu ERP, xeran informes en PDF, envían emails, actualizan rexistros, chaman APIs, todo baixo políticas de permisos que ti defines.
Bucles de razoamento autónomos
Os axentes planifican, executan, observan o resultado e replanifican se fai falta. Resolven tarefas multi-paso sen que teñas que guialos en cada decisión.
Trazabilidade e control
Cada decisión queda rexistrada: que ferramenta usou cada axente, que dato consultou, que respondeu e por que. Audita, depura e mellora con datos reais.
Guardrails e supervisión humana
Definimos que pode e que non pode facer cada axente. Para accións críticas, o axente solicita aprobación humana antes de executar. Velocidade de máquina, control de persoa.
BENEFICIOS
O que gañas cunha IA ben feita
Non vendemos pilotos de laboratorio. Implantamos IA que entra en produción e devolve ROI medible.
Produtividade x10
O teu equipo deixa de buscar información e pasa a usala. Respostas instantáneas sobre toda a documentación interna en linguaxe natural, sen formación previa.
Decisións baseadas en datos
A IA cruza fontes que un humano nunca tería tempo de revisar á vez: vendas, operacións, clientes, mercado. Detecta patróns e avísate antes de que sexan obvios.
Automatización de procesos repetitivos
Xeración de informes, redacción de propostas, xestión de tickets, clasificación de correos, extracción de datos de PDFs. O que hoxe che rouba horas, mañá execútase só.
Cumprimento normativo desde o deseño
RGPD, ENS, ISO 27001, sectores regulados. Os teus datos non se usan para entrenar modelos de terceiros e permanecen sempre baixo o teu control.
Custo predicible, sen sorpresas
Ensinámosche a estimar e monitorizar o custo por consulta. Escolles entre modelos cloud de pago por uso ou despregue local sen custos recorrentes.
Adaptado ao teu sector e á túa marca
Ton, idioma (incluído galego, catalán e éuscaro), terminoloxía técnica, fluxos internos. Non vendemos un ChatGPT xenérico: construímos a túa IA.
CASOS DE USO
Casos reais en empresas como a túa
Cada implantación parte dun problema concreto con métricas que mover. Estes son os patróns que máis vemos.
Asistente interno para empregados
Un axente IA que responde sobre políticas de RRHH, procedementos, documentación técnica, convenios e normativa interna. Adeus a "pregúntalle a tal compañeiro".
Análise conversacional de negocio
Pregunta en linguaxe natural aos teus datos: "ensíname as vendas do último trimestre por rexión e produto". A IA xera o informe e o gráfico.
Soporte ao cliente 24/7
Axentes que resolven o 70% das consultas sen intervención humana, escalando só os casos complexos con todo o contexto ao equipo.
I+D e vixilancia tecnolóxica
Busca intelixente sobre papers, patentes, normativa e documentación interna. O teu equipo de investigación acelera meses de traballo.
STACK
O stack que usamos para construír IA empresarial
Traballamos con tecnoloxías abertas e modelos líderes. Nada de caixas negras: deixámosche o control e a documentación para que poidas mantelo ou migralo.
Modelos LLM líderes
GPT-5, Claude Opus/Sonnet, Gemini, Llama e Mistral. Escollemos o modelo adecuado para cada tarefa segundo custo, latencia e privacidade.
Bases de datos vectoriais
Qdrant, Weaviate, Pinecone e pgvector. Busca semántica sobre millóns de documentos en milisegundos.
Embeddings e reranking
Modelos de embeddings multilingües e reranking con cross-encoders para que o axente recupere o que importa, non o que se parece ao que pediches.
Frameworks de axentes
LangGraph, LlamaIndex, MCP nativo e desenvolvementos propios para orquestrar axentes, manter memoria entre conversas e conectar ferramentas con seguranza.
FAQ
Preguntas frecuentes
O que máis nos preguntan antes de comezar un proxecto de IA empresarial.
Canto tarda implantar un axente IA na miña empresa?
Un piloto produtivo en 3-6 semanas a partir dun caso de uso ben definido. Produción completa entre 2 e 4 meses segundo integracións.
Os meus datos úsanse para entrenar modelos de OpenAI ou Anthropic?
Non. Traballamos con contas empresariais que prohiben o entreno sobre os teus datos, ou despregamos modelos open-source sobre a túa infraestrutura.
Cumpre co RGPD?
Si. Documentamos tratamento, base legal, retención e dereitos ARCO. Para sectores sensibles ofrecemos despregue 100% on-premise sen tráfico saínte.
Necesito un equipo técnico para mantelo?
Non é obrigatorio. Entregamos formación, documentación e panel de administración. Se prefires, mantemos nós a plataforma como servizo.
En que se diferencia un sistema multiaxente dun chatbot?
Un chatbot responde texto. Un sistema multiaxente entende, decide, executa accións (consulta o teu ERP, escribe un informe, envía un correo), se autosupervisa e só te molesta se precisa aprobación.
Pon a IA ao teu servizo
Cóntanos en que proceso che interesaría comezar e respondémosche en 24 horas cunha primeira valoración. Escribe a [email protected] ou usa o formulario.