NOVA INDUSTRIA GALEGA

Intégration des données d'entreprise avec l'IA via RAG & MCP

Connectez vos bases de données d'entreprise avec des modèles de langage avancés via les technologies RAG et MCP, permettant à vos données de travailler pour vous de manière intelligente.

RAG & MCP

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Qu'est-ce que RAG?

Retrieval-Augmented Generation (RAG) est une technique avancée qui combine la récupération d'informations avec la génération de texte par IA.

Réponses précises basées sur vos données

RAG permet aux modèles de langage d'accéder à vos informations spécifiques, générant des réponses contextualisées et précises basées sur vos propres documents et bases de données.

Informations toujours à jour

Contrairement aux LLM traditionnels, RAG accède à vos données en temps réel, garantissant que les réponses sont toujours à jour avec les dernières informations de votre entreprise.

Contrôle et sécurité des données

Vos données restent dans votre infrastructure. RAG y accède de manière sécurisée sans avoir besoin d'entraîner des modèles avec les informations sensibles de votre entreprise.

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Model Context Protocol (MCP)

MCP est le standard qui permet une communication fluide entre les modèles d'IA et vos sources de données d'entreprise.

Intégration unifiée

MCP fournit une interface standard pour connecter les LLM avec plusieurs sources de données: bases de données SQL/NoSQL, API, systèmes de fichiers et plus encore.

Architecture évolutive

Conçu pour grandir avec votre entreprise, MCP permet d'ajouter de nouvelles sources de données et services sans avoir besoin de reconfigurer toute l'infrastructure.

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Avantages de nos solutions RAG & MCP

Transformez la façon dont votre entreprise interagit avec ses données grâce à l'IA avancée.

Augmentez la productivité

Permettez à votre équipe d'obtenir des réponses instantanées de toute votre documentation et bases de données via des requêtes en langage naturel.

Améliorez la prise de décision

Accédez à des insights profonds en combinant des données de multiples sources, identifiant des modèles et tendances qui passeraient inaperçus.

Automatisation intelligente

Automatisez des processus complexes nécessitant l'analyse de données et la génération de contenu personnalisé basé sur des informations d'entreprise.

Confidentialité et conformité

Gardez un contrôle total sur vos données sensibles tout en tirant parti de la puissance des LLM les plus avancés, en respectant des réglementations telles que le RGPD.

Réduction des coûts

Optimisez l'investissement dans le service client et la gestion documentaire, en réduisant le besoin de personnel dédié aux tâches répétitives.

Personnalisation totale

Adaptez le ton, le style et les connaissances de l'assistant à l'identité de votre marque et aux besoins spécifiques de vos utilisateurs.

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Cas d'utilisation

Applications pratiques de RAG & MCP dans votre entreprise

Assistant virtuel d'entreprise

Créez un assistant qui répond aux questions sur les politiques, procédures, documentation technique et bases de connaissances de votre entreprise.

Analyse de données d'entreprise

Consultez et analysez les données de ventes, finances, opérations et clients via des conversations naturelles, générant des rapports automatiquement.

Support client intelligent

Fournissez des réponses précises basées sur votre base de connaissances, manuels de produits et historique de tickets de support.

Recherche et développement

Accélérez la R&D en permettant des recherches intelligentes dans la documentation technique, articles, brevets et résultats d'expériences.

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Notre technologie

Stack technologique de pointe pour les solutions RAG & MCP

LLM avancés

Nous travaillons avec les modèles les plus avancés: GPT-4, Claude, Llama, et des modèles spécialisés selon vos besoins spécifiques.

Bases de données vectorielles

Nous utilisons des technologies comme Pinecone, Weaviate, Qdrant et ChromaDB pour des recherches sémantiques ultra-rapides dans vos données.

Embeddings optimisés

Nous implémentons des modèles d'embeddings state-of-the-art pour représenter vos données de manière à capturer leur signification sémantique profonde.

Orchestration intelligente

Frameworks comme LangChain, LlamaIndex et développements propriétaires pour construire des pipelines RAG robustes et efficaces.

Contactez-nous

Vous avez une question ou besoin d'aide ? Nous sommes là pour vous aider !